Prompt-Caching

NordRouter nutzt Prompt-Caching bei unterstützten Anbietern. Wiederholte Präfixe können automatisch oder per cache_control zwischengespeichert werden; usage zeigt gelesene und geschriebene Cache-Tokens.

Systemprompt und langen Kontext unverändert lassen, nur die letzte Nutzernachricht ändern.
Automatik im Dashboard steuern; für genaue Kontrolle manuell markieren.
Caching verbilligt nur wiederverwendete Eingabe, nicht die Ausgabe-Tokens.

Vollständige Beispiele

Alle ausführbaren Beispiele der ursprünglichen Anleitung sind unten vollständig erhalten. Führen Sie nur die Blöcke aus, die zu Ihrem Werkzeug und Betriebssystem gehören.

json

"usage": {
  "prompt_tokens": 21364,
  "prompt_tokens_details": {
    "cached_tokens": 21361     // ← read from cache at ×0.1
  },
  "completion_tokens": 40
}

bash

curl https://nordrouter.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-nr-YOUR-KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-fable-5",
    "max_tokens": 512,
    "system": [
      {
        "type": "text",
        "text": "You are an assistant for our documentation. Here is the reference: <...lots of text...>",
        "cache_control": { "type": "ephemeral" }
      }
    ],
    "messages": [{ "role": "user", "content": "First question about the reference?" }]
  }'

python

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://nordrouter.com", api_key="sk-nr-YOUR-KEY")

resp = client.messages.create(
    model="anthropic/claude-fable-5",
    max_tokens=512,
    system=[{
        "type": "text",
        "text": "You are an assistant for our documentation. Here is the reference: <...>",
        "cache_control": {"type": "ephemeral"},   # cache the reference
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "First question about the reference?"}],
)
print(resp.usage)  # cache_creation_input_tokens on the 1st request, cache_read on the next

Offizielle Dokumentation und Links

Operation	Multiplier	When it's charged
Write (cache-write)	×1.25	the first time the context enters the cache
Read (cache-read)	×0.1 (−90%)	every repeat of the same context

	No cache	With cache
What's billed	10 × 30k input	1 write + 9 reads
Input cost	~$0.46	~$0.10

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Verwandte Anleitungen ​

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