Caché de prompts

NordRouter admite caché de prompts en los proveedores compatibles. Un prefijo repetido puede almacenarse automáticamente o marcarse con cache_control; los campos usage muestran tokens leídos y escritos en caché.

• Mantén iguales el prompt del sistema y el contexto largo, y cambia el último mensaje del usuario.
• El panel permite controlar el caché automático; usa marcas manuales cuando necesites límites precisos.
• El caché abarata solo la entrada reutilizada: no oculta solicitudes ni cambia el coste de los tokens de salida.

Ejemplos completos

A continuación se conservan todos los ejemplos ejecutables de la guía original. Ejecuta únicamente los bloques que correspondan a tu herramienta y sistema operativo.

"usage": {
  "prompt_tokens": 21364,
  "prompt_tokens_details": {
    "cached_tokens": 21361     // ← read from cache at ×0.1
  },
  "completion_tokens": 40
}

curl https://nordrouter.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-nr-YOUR-KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-fable-5",
    "max_tokens": 512,
    "system": [
      {
        "type": "text",
        "text": "You are an assistant for our documentation. Here is the reference: <...lots of text...>",
        "cache_control": { "type": "ephemeral" }
      }
    ],
    "messages": [{ "role": "user", "content": "First question about the reference?" }]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://nordrouter.com", api_key="sk-nr-YOUR-KEY")

resp = client.messages.create(
    model="anthropic/claude-fable-5",
    max_tokens=512,
    system=[{
        "type": "text",
        "text": "You are an assistant for our documentation. Here is the reference: <...>",
        "cache_control": {"type": "ephemeral"},   # cache the reference
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "First question about the reference?"}],
)
print(resp.usage)  # cache_creation_input_tokens on the 1st request, cache_read on the next

Documentación oficial y enlaces

Operation	Multiplier	When it's charged
Write (cache-write)	×1.25	the first time the context enters the cache
Read (cache-read)	×0.1 (−90%)	every repeat of the same context

	No cache	With cache
What's billed	10 × 30k input	1 write + 9 reads
Input cost	~$0.46	~$0.10

Guías relacionadas

• model catalog
• Dashboard

Comprueba primero la conexión con una solicitud de texto mínima. Después añade streaming, herramientas, imágenes u otras funciones avanzadas. Nunca incluyas la clave API en código público ni en un frontend del navegador.

Solución de problemas