Compressed context वाला Fable 5

यह variant लंबी बातचीत के पुराने भाग को model call से पहले छोटा करता है। इसका अलग model ID है और यह केवल Anthropic format उपयोग करता है।

Claude Code या Anthropic SDK में compressed public ID चुनें।
लंबे session में input tokens बच सकते हैं; छोटे में हमेशा नहीं।
Cache साथ उपयोग हो सकता है; usage में परिणाम तुलना करें।

पूरे उदाहरण

मूल गाइड के सभी चलने योग्य उदाहरण नीचे सुरक्षित रखे गए हैं। केवल अपने टूल और ऑपरेटिंग सिस्टम से संबंधित ब्लॉक चलाएँ।

json

"ANTHROPIC_MODEL": "anthropic/claude-fable-5-compressed-context"

bash

curl https://nordrouter.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-nr-YOUR-KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-fable-5-compressed-context",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

python

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://nordrouter.com", api_key="sk-nr-YOUR-KEY")

resp = client.messages.create(
    model="anthropic/claude-fable-5-compressed-context",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.content[0].text)

आधिकारिक दस्तावेज़ और लिंक

	prompt_tokens	Input cost
`claude-fable-5`	5,053	~$0.0078
`claude-fable-5-compressed-context`	1,287	~$0.0020

Scenario	Model
Agentic coding, long chats, large documents in context	`claude-fable-5-compressed-context` — maximum savings
Verbatim quoting/auditing of huge texts, critical production pipelines	`claude-fable-5` — the regular mode
Short requests without long context	No difference — use the regular one

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संबंधित गाइड ​

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