Fable 5 con contexto comprimido
La variante de contexto comprimido reduce las partes antiguas de conversaciones largas antes de enviarlas al modelo. Usa un ID de modelo específico y solo el formato Anthropic.
- Selecciona el ID público de la variante comprimida en Claude Code o el SDK Anthropic.
- Puede ahorrar tokens de entrada en sesiones largas; en conversaciones cortas no siempre es más barata.
- El caché y la compresión pueden combinarse; compara el resultado real en usage.
Ejemplos completos
A continuación se conservan todos los ejemplos ejecutables de la guía original. Ejecuta únicamente los bloques que correspondan a tu herramienta y sistema operativo.
json
"ANTHROPIC_MODEL": "anthropic/claude-fable-5-compressed-context"bash
curl https://nordrouter.com/v1/messages \
-H "x-api-key: sk-nr-YOUR-KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-fable-5-compressed-context",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'python
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(base_url="https://nordrouter.com", api_key="sk-nr-YOUR-KEY")
resp = client.messages.create(
model="anthropic/claude-fable-5-compressed-context",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.content[0].text)Documentación oficial y enlaces
| prompt_tokens | Input cost | |
|---|---|---|
claude-fable-5 | 5,053 | ~$0.0078 |
claude-fable-5-compressed-context | 1,287 | ~$0.0020 |
| Scenario | Model |
|---|---|
| Agentic coding, long chats, large documents in context | claude-fable-5-compressed-context — maximum savings |
| Verbatim quoting/auditing of huge texts, critical production pipelines | claude-fable-5 — the regular mode |
| Short requests without long context | No difference — use the regular one |
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Comprueba primero la conexión con una solicitud de texto mínima. Después añade streaming, herramientas, imágenes u otras funciones avanzadas. Nunca incluyas la clave API en código público ni en un frontend del navegador.